更高效、更智能、更具韌性

大眾汽車集團正加速邁向由AI驅動的未來汽車生產。亞馬遜云科技與大眾汽車在“數字化生產系統”的合作再延長五年。通過這一專為支持汽車制造而打造的“工廠云”，大眾汽車得以在全球各生產基地部署AI和前沿IT系統，這使得生產更靈活和快速，降低了IT成本，加快新車型的上市進程。

數字化生產系統最初以工業合作伙伴網絡的形式推出，如今在大眾汽車與亞馬遜云科技的共同推動下，已發展成為一條關鍵的數字化紐帶，貫通從訂單處理、物流到生產制造的全流程，確保數據在整個價值鏈中高效流通。這為在大規模生產中應用AI技術打下了堅實基礎，而AI是大眾汽車集團的重要戰略方向之一。此外，數字化生產系統還支持大眾汽車在全球工廠間統一部署新一代IT系統。

目前，大眾汽車集團已在歐洲、北美和南美的43家生產基地接入數字化生產系統。總體上，大眾汽車集團在全球共運營114座生產工廠。

“我們期望成為全球汽車技術的引領者。”大眾汽車集團董事會成員、信息技術負責人Hauke Stars表示，“為此，我們正在持續推動公司各業務領域的數字化與互聯互通。我們的目標是更快地將產品與科技體驗帶給客戶，而數字化生產系統在其中扮演著關鍵角色。它是我們工廠的‘數字神經中樞’，也是我們邁向未來AI驅動生產的關鍵。”

更優效率、更低成本

通過數字化生產系統，大眾汽車能夠在所有已接入系統的工廠中，統一部署關鍵生產和物流IT系統。例如，用于優化車輛組裝中復雜流程的數字化解決方案“Guided Vehicle Completion”，已經在集團旗下大眾、奧迪和大眾商用車的13家工廠中投入使用。

憑借亞馬遜云科技的高可用性與擴展性，大眾汽車能夠將這些對生產至關重要的系統部署在云端，并降低產線停工風險。得益于各生產基地的系統標準化，大眾汽車集團已節省了千萬級歐元的中期成本。同時，這些統一標準為跨職能的數據管理奠定了堅實基礎，進一步推動AI等技術高效一致地應用于全球生產體系中。例如，大眾汽車在“KI4UPS”項目中利用AI協助裝配線團隊進行車載軟件部署，更快定位潛在電子設備問題，大幅降低了人工排查工作量。

大眾汽車集團現已使用超過1200項AI應用，且使用范圍遠不止于生產環節。借助Amazon SageMaker等亞馬遜云科技的創新服務，大眾汽車能夠訓練AI模型并構建行業計算機視覺用例，用以改進質量控制系統并實現成本節約。此外，AI技術還被廣泛應用于可持續發展領域——在波蘭波茲南的工廠，AI被用于優化電力消耗，使能源成本降低了12%，并減少了二氧化碳排放。

更智能:借助數字化生產系統，大眾汽車為基于數據來提升制造效率奠定了基礎，包括預測性維護，質保流程的遠程監控等等。在德國的沃爾夫斯堡和因戈爾施塔特(Ingolstadt)等生產基地，AI系統在生產過程中可進行實時圖像分析，確保每個零部件都能精準安裝并匹配相應車型配置，實現更快發現并及時糾正潛在的生產錯誤。

更具韌性:借助數字化系統，并能夠在整個制造流程中持續獲取數據，大眾汽車能夠更快地做出更精準的決策，從而在應對供應鏈短期中斷等突發情況時，能夠更高效地調整生產計劃。同時，數字化系統提供的統一技術標準和集中化數據基礎也大幅提升了大眾汽車在網絡安全和數字韌性方面的能力。

“卓越的汽車制造業務，是大眾汽車集團商業與品牌成功的關鍵驅動力。”大眾汽車品牌管理董事會成員、負責生產與物流的Christian Vollmer，同時也是大眾汽車集團擴展管理執行委員會成員，他表示:“通過在共享的、支持AI的數據架構下，將研發與制造更緊密地融合，我們正在為更快地向客戶交付新車型創造有利條件。”

下一步:為軟件定義汽車做好準備

依托于數字化生產系統的不斷演進，大眾汽車正加大對軟件定義汽車的投入，即新一代車型將通過軟件來管理和更新大部分功能。數字化生產系統在這一轉型中將發揮關鍵作用，它將支持大眾汽車在制造過程中直接完成軟件部署。

此項功能將交由大眾汽車集團與Rivian Automotive合作的合資企業來進行開發，他們正在著手開發新一代電子架構和車載軟件。現有的AI解決方案及其數據模型，也可以靈活適配未來的電子架構，這將使大眾汽車在自身的生產環境中也能同樣從該合資企業的快速開發周期中受益。

“大眾汽車集團正在為智能制造樹立新的行業標桿。”亞馬遜云科技行業副總裁Kathrin Renz表示，“我們未來五年的合作將亞馬遜云科技的云基礎設施，以及專為物聯網和機器學習構建的服務，與大眾汽車在制造方面的專長相結合，聯手加速AI解決方案的落地，幫助大眾汽車集團在全球制造運營中釋放全新創新潛力。”

放眼中長期，數字化生產系統將覆蓋大眾汽車的大部分生產體系，同時也將作為集團推動工業創新的關鍵數字基礎，并與Catena-X等行業通用標準相兼容。