2025年9月11日，在歐亞汽車創新論壇上，OPmobility排放控制與電池系統開發創新總監Yannick Raynaud圍繞仿真技術及其在C-Power業務集團的應用發表了主題演講。“通過仿真建模分析耗散過程、優化零部件行為仿真并主動識別潛在問題，我們有效提升了研發效率，在降低成本與縮短產品上市周期的同時，也加速了脫碳進程。”

Yannick Raynaud｜OPmobility排放控制與電池系統開發創新總監

為應對傳統仿真技術的局限，OPmobility引入人工智能技術，訓練能夠自動篩選最優設計的模型，大幅縮短仿真周期并實現多方案快速比對。公司致力于構建智能化研發系統，使設計師能夠通過統一平臺快速啟動仿真流程，實現產品精準、高效的優化與迭代。其長遠目標，是實現產品從設計到報廢的全生命周期數字化連續性與數值化認證。

Yannick Raynaud補充道:“在C-Power業務集團，我們的核心使命是持續開發清潔能源存儲技術及新型電池產品。如果在驗證階段出現多次迭代或產品版本混亂，后續工作將難以按時、經濟地推進。在整個過程中，我們致力于通過數字化手段縮短驗證周期，最終實現‘數值認證’。我們也視今年的一系列舉措為契機，提升汽車產業競爭力，力求在更短時間內實現新的業務突破或達成現有目標。在我負責的領域，我們必須快速響應行業需求，并及時向客戶交付解決方案。然而，初期的驗證工作仍面臨挑戰。所幸我們已與整車廠和仿真軟件技術伙伴建立深度合作，共享設備數據以完成仿真計算。在一個關鍵應用場景中，仿真驗證顯示模擬數據比實際測量結果更為可靠。據此，我們調整了方法，并識別出導致故障的流程模式。通過仿真技術，我們成功對‘從組件到封裝區域的能量傳遞’耗散過程進行了建模分析，涵蓋研發中的部件老化規律、由此產生的間隙與松動問題，以及電芯與散熱片脫離的風險。與此同時，我們團隊投入了4-5周時間共同制定模型相關的應對方案。值得關注的是，我們對仿真模型進行了更新，重點優化零部件行為仿真，以精準匹配最新一代產品的特性。一年前開展的測試經驗表明，正是憑借高可靠性的仿真系統，我們在實施工藝變更前就準確識別出潛在問題。另一個典型案例是電芯熱失控情況下的“泄壓仿真”。通過仿真技術，我們能夠快速分析排氣方案的可行性——包括出口位置規劃、尺寸設計及必要參數調整等環節，確保方案高效落地。對我們而言，速度至關重要:電池研發不容延誤，我們必須持續推動未來動力總成系統的創新進程。

所有這些努力的核心目標，是建立完整的數字化連續性體系，實現全流程數值化認證與文檔化管理。最終，我們致力于讓總工程師能夠直接啟動AI輔助的仿真任務，快速完成產品重新設計，并使全流程獲得該智能系統的全面支撐。

發表的《仿真與人工智能如何加速產品上市》主題演講。)